PASCAL VOC 2012 数据集

（The PASCAL Visual Object Classes 2012,简称PASCAL VOC 2012数据集）

• 背景：PASCAL VOC （The PASCAL Visual Object Classes ）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning，是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类：图像分类(Object Classification)，目标检测(Object Detection)，目标分割(Object Segmentation)，行为识别(Action Classification) 等。PASCAL VOC 挑战在2005年至2012年间展开。

  PASCAL VOC 2012就是这个挑战赛在2012年所使用的数据集。

• 内容：包含了08年到12年的图像

  ​ 数据具有 11,530 张图像，包含 27,450 个个ROI（感兴趣区域）标注对象和 6,929 个分割标注。对图像的每个像素按照二十个类别进行划分，否则划分为背景，选择的 20 个对象类是：

  ​ 人： 人
  ​ 动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
  ​ 车辆：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车
  ​ 室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示器

• 标注特点：包括像素级标注（用于分割任务）、目标级别的边界框标注和和类别标签（用于检测和分类任务）。

• 应用：图像分类与检测、图像分割、人体动作分类、人体部位检测