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1.【目标检测】Rank-DETR for High Quality Object Detection
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08854
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开源代码（即将开源）：https://github.com/LeapLabTHU/Rank-DETR
2.【语义分割】SSG2: A new modelling paradigm for semantic segmentation
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08671
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开源代码（即将开源）：GitHub - feevos/ssg2: Official code repository for the publication "SSG2: A New Modelling Paradigm for Semantic Segmentation"
3.【域自适应】SIDE: Self-supervised Intermediate Domain Exploration for Source-free Domain Adaptation
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08928
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开源代码：GitHub - se111/SIDE
4.【多模态】Hypernymy Understanding Evaluation of Text-to-Image Models via WordNet Hierarchy
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.09247
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开源代码：GitHub - yandex-research/text-to-img-hypernymy: Official code for "Hypernymy Understanding Evaluation of Text-to-Image Models via WordNet Hierarchy"
5.【多模态】Extending Multi-modal Contrastive Representations
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08884
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开源代码：GitHub - MCR-PEFT/Ex-MCR
6.【多模态】From CLIP to DINO: Visual Encoders Shout in Multi-modal Large Language Models
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08825
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开源代码（即将开源）：GitHub - YuchenLiu98/COMM: Pytorch code for paper From CLIP to DINO: Visual Encoders Shout in Multi-modal Large Language Models
7.【多模态】Making Multimodal Generation Easier: When Diffusion Models Meet LLMs
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08949
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开源代码：GitHub - zxy556677/EasyGen: The official code for paper "Making Multimodal Generation Easier: When Diffusion Models Meet LLMs"
8.【GAN】Feature Proliferation -- the "Cancer" in StyleGAN and its Treatments
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08921
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开源代码：GitHub - songc42/Feature-proliferation
9.【深度补全】LRRU: Long-short Range Recurrent Updating Networks for Depth Completion
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.08956
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工程主页：LRRU: Long-short Range Recurrent Updating Networks for Depth Completion
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开源代码（即将开源）：GitHub - YufeiWang777/LRRU: Official implementation of ``LRRU: Long-short Range Recurrent Updating Networks for Depth Completion'', ICCV 2023.
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