语义分割学习笔记(一)语义分割前言

news/2024/5/20 8:22:52 标签: 语义分割, 深度学习

1.什么是语义分割

语义分割(semantic segmentation) FCN要对分割对象进行一个大的划分,即分类。如下图,语义分割树、人、草地大类别的划分。

实例分割(Instance segmentation) Mask R-CNN要对每一个分割类别中的每一个对象也要进行一个细致的划分。如下图,实例分割对大类别‘人’中的每一个实例也进行了分割。

2.语义分割任务常见数据集格式

pascal voc数据集:png图片

PASCAL VOC2012数据集介绍

MS COCO数据集

MS COCO数据集介绍以及pycocotools简单使用

3.语义分割得到的结果的具体形式

4.语义分割常见评价指标

n_{ij}:类别 i 被预测成类别 j 的像素个数(预测正确的部分)

n_{cls}:目标类别个数(包含背景)

t_{i}=\Sigma _{j}n_{ij}:目标类别 i 的总像素个数(真实标签)

5.语义分割标注工具

labelme:Labelme分割标注软件使用

EISeg:EISeg分割标注软件使用


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